학기차

과목명

교과목 개요

(목표, 성취수준 등 포함)

학점

1학기차: 필수

조사연구방법론(Research Methodology)

학위 논문 작성을 위한 과학적 연구의 논리체계를 바탕으로 ①조사의 종류와 실험설계 ②연구조사를 위한 통계 ③분석방법을 다룬다. 실제 논문을 사례로 학습한다.

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2학기차: 필수

회계학연구방법론

Methodology of Accounting Research

본 강의의 목적은 대학원에서 회계학을 전공하고자 하는 학생들이 회계학연구를 수행하는 데 필요한 조사연구방법에 관한 기본지식을 습득하고, 통계기법을 활용할 수 있는 능력을 갖추고, 회계학의 다양한 연구분야의 연구흐름을 이해하도록 하며, 회계학 연구논문들을 비판적으로 읽을 수 있는 능력을 갖도록 함으로써, 대학원에서 과학적인 방법으로 연구를 수행하고 석사논문을 체계적이고 효과적으로 작성할 수 있도록 하는 데 있다.

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공통

재무회계론(Financial Accounting)

기업이익의 측정 및 보고 문제를 경제학, 통계학, 재무론 등 인접과학과 관련시켜 연구하며 자본시장에서의 주가반응을 통한 회계방법의 선택 문제를 분석한다.

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 이익측정론(Theory of Income Measurement)

회계의 중심과제인 이익측정을 위해 이익, 자본, 가치, 자본유지개념의 본질을 규명하고, 이익의 측정을 위한 각종 회계모형의 중심개념과 시스템을 연구한다.

3

재무회계실증연구

Empirical Research in Financial Accounting

자본시장회계연구에서 논란이 일고 있는 논쟁점, 즉 효율적 시장가설의 타당성, 회계수치의 정보내용, 회계변경과 주가변동, 회계자료의 기업부실, 사채등급 및 주식의 시장위험 예측능력, 이익의 시계열속성과 예측능력 등을 주제별로 분류하고, 이와 관련된 연구동향과 연구방법, 그리고 연구결론 등을 검토한다.또한 강의에서 다룬 내용 중에서 연구주제를 선정하여 실증연구를 수행하여 기말보고서를 작성하여 발표⋅토론하도록 한다

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 회계정책론(Accounting Policy)

기업회계기준 제정 기관의 기능과 역할, 회계기준제정과정이 사회, 경제에 미치는 거시적 영향과 개별기업의 회계적 선택이 이해 관계자들 간의 부의 재분배, 정보가치의 창출에 미치는 미시적 영향을 연구한다.

3

 R과 Python을 활용한 회계자료 통계분석(R and Python for Statistical analysis of accounting data)

통계분석 프로그램으로 R과 Physon을 활용하여 학생들의 회계자료 통계분석능력을 함양한다.

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 회계 데이터마이닝 통계분석 (Accounting Data Mining Statistical Analysis)

인공지능 및 통계학 기반의 데이터마이닝 기술을 회계에 적용함으로써 회계정보를 이용한 의사결정능력을 제고하고자 한다.

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 의사결정회계론(Decision‑Making Accounting)

원가정보를 바탕으로 한 경영의사결정문제의 해결방법을 탐구하고 다양한 의사결정목적에 적합한 각각의 원가정보, 생산방법 및 보고체제를 연구한다.

3

회계감사론(Auditing)

회계감사이론의 접근방법, 수요공급론, 감사기술론, 감사의사결정론 및 감사환경에 관한 이론적 및 실증적 연구결과를 검토하고 앞으로의 연구방향을 고찰한다.

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성과평가와 책임회계

Performance Evaluation and Responsibility Accounting

조직의 구성원의 노력을 조직의 목표와 일치하도록 하는 유인이 존재해야 조직의 성과가 제고될 수 있다. 본 과목에서는 유인에 의한 경영개념을 다루고 조직의 목표를 제고하기 위한 성과평가방식과 보상체계를 다룬다.

3

학기차

과목명

교과목 개요

(목표, 성취수준 등 포함)

학점

공통

고급회계세미나

Seminar in Advanced Accounting

이 과목에서는 연결재무제표나 결합재무제표와 관련된 회계문제 뿐만 아니라 한국기업의 독특한 소유구조 및 통제구조로 인하여 발생하는 여러 회계문제들과 새로운 금융상품과 관련된 회계주제들에 대해 다루고자 한다. 수업은 이러한 이슈와 관련된 기사나 논문을 읽고 발표한 뒤 함께 토론하는 형식으로 진행한다. 수강생들은 향후 논문으로 발전시킬 수 있도록 학기 말에 고급회계분야와 관련한 연구제안서를 제출한다.

3

세무회계세미나(Seminar in Tax Accounting)

세법의 기본이론, 재무회계와 세무회계의 접합, 세무회계상의 실증적 문제 및 세무회계구조 분석의 접근모형들을 중심으로 세무회계의 연구성과 앞으로의 연구방향을 개관한다.

3

국제회계세미나

Seminar in International Accounting

기업의 국제간 거래에서 발생할 수 있는 여러 경제현상의 회계처리에 관해서 다룬다. 외화환산거래, 선물환거래, 합병과 연결회계 등에 관하여 배우고 국제조세에 관한 기본적인 내용을 익히며 각 주제별로 국가간에 회계처리에 어떤 차이가 있는가를 비교, 분석한다. 회계에 관해서 상세한 지식을 갖고 있을 필요는 없으나 회계에 관한 기본적인 내용을 알고 있어야 본 과목을 수강할 수 있다.

3

자본시장회계세미나 Seminar in Capital Market Accounting

본 강의의 목적은 학생들에게 외부 재무보고에 관해 자본 시장에 기초한 현행 연구주제들과 이러한 주제들을 제시하기 위해 사용한 연구방법들을 소개하는 것이다. 본 강의는 회계수치 산출에 사용되는 기술적인 규칙과 절차보다는 외부정보이용자들의 경제적 의사결정을 위한 재무회계정보의 생산, 분배, 사용과 관련된 이슈들에 중점을 두고자 한다. 본 강의에서 다루는 논문은 주요 저널과 관련문헌에서 선택한 실증연구가 대부분이다.

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회계감사연구세미나 Studies in Auditing

전통적인 외부감사는 재무제표가 일반적으로 인정되는 회계원칙에 따라 작성되었는지를 평가하는 일련의 증거수집, 회계과정의 평가, 감사의견의 결정 등으로 구성되어 있다. 그러나 본 과목에서는 회계감사를 이해관계자와 관련하에서 의견의 형성과정을 본질로 하는 평가과정으로 인식한다. 이를 위해 우선 회계감사를 경제제로 하는 시장 즉, 감사시장의 참여자의 행위를 이해하고, 회계감사분야의 최근 동향과 연구과제를 살펴본다

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다국적 기업 회계이슈세미나

Multinational Business Management Issues in Accounting

회계학의 각 분야 전공교수님들이 참여하여 다국적 기업에 있어서의 경쟁우위의 창출과 관련하여 다국적 기업의 경영활동에 대하여 집중조명하게 된다. 국제기업환경에 대한 기본적인 배경지식의 함양과 함께 새로이 부각되는 복잡한 경쟁환경 속에서 효과적인 글로벌전략의 수립과 이를 수행해나가는 다양한 대응형태들을 분석함으로써 다국적 기업의 회계적 이슈에 대한 해당분야의 연구방법, 최근 연구동향 등을 소개하는 세미나형식으로 진행한다. 분석적 방법, 경험적 방법론 등을 포함한 다양한 연구방법론을 소개한다

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중국,아세안 시장분석과 투자전략 Market analysis and Investment Strategy

본 과목은 중국 및 아세안 여러 국가에 걸쳐 영업활동을 영위하는 글로벌 기업의 전략 수립 및 실행을 하는 데 있어서 맞이하는 제반 투자잔력을 탐구하는 데 목적이 있다. 이론적 분석을 중심으로 하되 이론의 현실 적용을 위해 사례분석을 병행한다.

3

회계모델링과 분석

Accounting Modeling and Analysis

본 강의에서는 회계학과 관련된 여러 연구분야 중에서 주로 계량적인 방법을 이용한 연구들을 살펴보고자 한다. 여기에는 주로 계량경영학과 비모수통계학 등의 계량적인 지식을 이용하여 회계 관련 문제들에 대한 계량적 모형 수립과 이의 해결과정에 대한 분석과정 등이 포함된다.

3

회계정보⋅인공지능⋅빅데이터의 실무응용 연구

Field Application Reserch of Accounting Information, AI,

and Big Data

본 과목은 회계정보, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 강의로, 인공지능·빅데이터와 회계정보이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 대학원생들을 대상으로 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 로젝트를 진행한다. 실제 회계데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 기주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다.

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학기차

과목명

교과목 개요

(목표, 성취수준 등 포함)

학점

회계딥러닝

Deep Learning in Accounting

딥러닝 모델은 추상화 복잡도를 증가하면서 정보를 표현하는 여러 계층으로 이루어진 신경망으로, 최근 영상/음성/자연어 처리 등의 문제에서 다른 기계 방법론들을 크게 상회하는 뛰어난 성능을 보이고 있다. 본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기법들을 배우고, 기본적인 신경망에 대해서 학습한다. 회계데이터를 이용해 딥러닝기반 강화 학습에 대해서도 학습하고 실습을 진행한다.

3

고급 회계데이터마이닝 Advanced Accounting Data Mining

회계 데이터마이닝은 빅데이터를 분석하기 위한 핵심 도구로서 많은 관심을 받고 있다. 특히 컴퓨터 공학 측면에서 고급 데이터마이닝 알고리즘 및 분석 플랫폼을 설계하고 구현하는 기술을 학습하는 것은 최근 넘쳐나는 빅 데이터에서 실행 가능한 지식을 추출하는데 핵심적인 역할을 한다. 본 과목에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 컴퓨터 공학 기반 고급 기술, 알고리즘, 핵심 플랫폼을 다룬다. 또한 초대용량데이터, 초고속 데이터 등을 효과적으로 분석하는 기법을 학습한다.

3

블록체인의 회계실무응용 연구 Field Application Accounting Research of Blockchain

본 강의는 사이버 보안과 블록체인 개론을 수강하였거나 이와 동등한 이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 대학원생들을 대상으로 블록체인의 지식을 활용한 프로젝트를 진행한다. 실제 회계데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 블록체인 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 블록체인 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적인이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다.

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대학원 논문연구 1

Thesis Research

이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는 데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 과제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다

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대학원 논문연구 2

Thesis Research

본 과정은 학생들의 논문집필 주제 발굴을 돕고 다양한 세미나를 통하여 논문작성에 도움을 준다.

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소 속

성 명

직 위

학위명 및 최종학위 학교

전공

비고

경영학부 회계전공

육근효

명예교수

경영학박사, 동아대

원가관리회계

경영학부 회계전공

정우성

교수

경영학박사, 동아대

세무회계

경영학부 회계전공

주임교수

최미화

교수

경영학박사, 부산대

재무회계

박정환

조교수

경영학박사, 부산대

세무회계

문진주

조교수

경영학박사, 인천대

세무회계

이은주

조교수

경영학박사, 부산대

재무회계